Descrição
Este indicador mede o grau de adoção de inteligência artificial e ferramentas de analytics nos processos de gestão de ativos e manutenção — desde dashboards analíticos simples até modelos de machine learning aplicados a manutenção preditiva, otimização de estoque ou programação automática. Por decisão editorial, permanece como indicador universal (qualquer organização pode e deveria medir sua adoção), diferente do Rigor Preditivo dos Modelos de IA, que mede a qualidade dos resultados desses modelos e está reservada ao capítulo de Programas Especiais, por só fazer sentido pleno para quem já implementou modelos preditivos. Este mede se a organização está usando IA; aquele mede se está usando bem.
Fórmula
Unidade
percentual (%), ou inventário qualitativo de ferramentas em uso por processo.
Aplicabilidade
universal.
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